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Lors de l’événement HPE Discover 2026 à Las Vegas, Antonio Neri, PDG de Hewlett Packard Enterprise, a souligné l’importance cruciale du réseau dans l’architecture de l’intelligence artificielle. Alors que l’entreprise renforce sa position dans le secteur des réseaux avec l’acquisition de Juniper, elle se heurte également aux défis d’une fusion technologique et culturelle. Découvrez comment HPE envisage de transformer le paysage de l’IA en s’appuyant sur une infrastructure réseau solide.
L’essentiel à retenir
Hewlett Packard Enterprise (HPE) a mis en avant l’importance du réseau comme fondement de l’intelligence artificielle lors de son événement Discover 2026. Antonio Neri, le PDG, a souligné que «l’IA n’est efficace que si son socle de données est solide», plaçant ainsi le réseau au cœur de l’architecture IA. Avec l’acquisition de Juniper, HPE a élargi son offre, couvrant désormais les campus jusqu’aux centres de données.
Malgré cette insistance, Rami Rahim, EVP et GM de HPE Networking, reconnaît que le réseau ne représente qu’une fraction du budget d’un centre de données, soit environ 10 à 15 %. Cependant, HPE met en avant l’impact d’un réseau défaillant, qui peut réduire considérablement l’efficacité des GPU coûteux, justifiant ainsi l’importance de cet investissement.
Depuis l’acquisition d’Aruba en 2015, HPE dispose d’une plateforme réseau robuste pour les environnements de campus. L’intégration de Juniper, avec sa plateforme Mist, ajoute une nouvelle dimension, mais crée également des défis. Mittal Parekh, directeur principal du marketing produit et solutions, décrit cette situation comme «un cerveau, deux corps», avec Marvis, le moteur d’IA, unifiant les deux plateformes concurrentes.
Pour maintenir cette dualité, HPE mise sur les microservices, permettant une flexibilité dans le développement et l’intégration de nouvelles fonctionnalités. Cependant, la question de la convergence des plateformes reste ouverte, avec une éventuelle fusion à long terme.
HPE développe son concept de réseau auto-adaptatif, ou self-driving network, capable de se surveiller et de se réparer lui-même. Selon Rahim, ce réseau permettrait de résoudre plus de 80 % des incidents automatiquement. Toutefois, l’adoption de ces fonctionnalités reste limitée, étant encore en phase d’activation volontaire.
Cette technologie est comparée à l’évolution des voitures autonomes, nécessitant une période d’adaptation et de confiance parmi les utilisateurs. Parekh souligne que cette confiance est essentielle avant de confier la gestion complète à ces réseaux autonomes.
Alors que HPE continue de développer et de promouvoir ses solutions réseau, l’entreprise doit relever le défi de l’autonomie complète des réseaux. La comparaison avec Tesla souligne l’importance de la sécurité et de la fiabilité dans cette transition vers l’autonomie.
La convergence des plateformes Aruba Central et Mist est une autre question pressante. Bien que HPE offre une promesse de dix ans pour rassurer ses clients, la question de la fusion éventuelle des plateformes reste en suspens.
En parallèle de ses efforts pour renforcer son offre réseau, HPE étend sa stratégie de réseau auto-adaptatif à la périphérie, ou edge. Cette expansion permet de couvrir des zones éloignées des centres de données traditionnels, offrant ainsi une flexibilité accrue et une meilleure réactivité aux besoins des utilisateurs finaux.
La stratégie de HPE pour le réseau edge s’appuie sur la même architecture AI-driven que celle des centres de données, garantissant une cohérence et une efficacité dans la gestion des infrastructures réseau à travers différents environnements.
Avec l’acquisition de Juniper, HPE s’est positionnée comme un acteur majeur dans le secteur des réseaux. Cette stratégie d’expansion par acquisition a permis à l’entreprise d’élargir son portefeuille de produits et d’améliorer sa compétitivité face à des concurrents tels que Cisco et Arista Networks.
Cependant, ces mouvements sur le marché posent également des défis en termes d’intégration technologique et culturelle, nécessitant une communication claire et une stratégie de gestion du changement efficace pour maximiser les synergies et éviter les redondances.