Table des matières
Le monde qui nous entoure regorge de données qui sont collectées en continu : les produits achetés par les consommateurs en grande surface sont continuellement scannés, les transactions bancaires dans tous les commerces et en ligne sont enregistrées dans des bases de données, les clics qu’on réalise sur Internet sont enregistrés et mesurés… tout cela constitue une quantité impressionnante de data, si bien qu’on parle de big data.
Mais, parmi ces centaines de milliards de lignes qui occupent des milliards de tera-octets dans des millions de serveurs, il faut réussir à extraire les données qui sont réellement essentielles. C’est là qu’intervient le concept de « smart data ». Voyons ensemble à quoi correspond cette « donnée intelligente » et comment elle est utilisée par les entreprises dans le domaine de la data et du marketing.
Smart data définition : qu’est-ce que c’est ?
La « smart data » représente l’évolution naturelle des données, allant bien au-delà de la simple quantité pour se focaliser sur la qualité et la pertinence. Contrairement à la « big data » qui se concentre sur la collecte massive de données brutes, la smart data privilégie la transformation de ces informations en connaissances exploitables. Elle est caractérisée par son caractère ciblé, précis et adapté aux besoins spécifiques d’une entreprise.
La smart data repose sur l’idée que la quantité ne signifie rien si les données ne sont pas exploitées efficacement pour générer des insights concrets. Elle intègre des techniques avancées de traitement des données, telles que l’analyse prédictive, le machine learning et l’intelligence artificielle, pour extraire des informations utiles.
Quelles différences entre la big data et la smart data ?
Il arrive de confondre ces deux notions, mais il y a bien une distinction… sinon elles n’auraient pas de noms différents. La « big data » englobe un large éventail de données, souvent non structurées, et se concentre sur la collecte de volumes massifs d’informations sans nécessairement les analyser. La big data est le point de départ de la smart data, fournissant une base riche en données. En revanche, la smart data se distingue par son approche plus sélective et stratégique, en se concentrant sur des données de haute qualité qui sont directement applicables à la prise de décision.
Exemples d’utilisation de la smart data en entreprise
Pour mieux comprendre la pertinence de la smart data dans le monde de l’entreprise, voici trois exemples concrets d’utilisation :
- Le marketing personnalisé : En utilisant la smart data, les entreprises peuvent analyser le comportement de leurs clients pour personnaliser leurs campagnes marketing. Par exemple, une entreprise e-commerce peut recommander des produits basés sur les préférences d’achat précédentes d’un client, améliorant ainsi les taux de conversion.
- La gestion de la chaîne d’approvisionnement : La smart data est également importante en supply chain et dans l’univers de la logistique pour optimiser la chaîne d’approvisionnement. Les entreprises peuvent prédire la demande future et gérer efficacement leurs stocks grâce à l’analyse des données en temps réel, réduisant ainsi les coûts de stockage inutiles.
- La Prévention de la fraude : Dans le secteur financier, la smart data est utilisée pour détecter les activités frauduleuses. Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent analyser des milliers de transactions en quelques secondes pour identifier les schémas de fraude et prendre des mesures immédiates.
Des outils et logiciels spécialisés en smart data ?
Il existe un large panel d’outils et de logiciels spécialisés en smart data pour aider les entreprises à mettre en œuvre cette approche. Voici quelques-unes des solutions les plus reconnues dans ce domaine :
- Tableau Software : Tableau Software est un outil de visualisation de données puissant qui permet aux entreprises de transformer leurs données en informations visuellement riches, favorisant ainsi la prise de décisions éclairées.
- Domo : Domo est une plateforme de gestion des données qui offre une gamme de fonctionnalités pour collecter, gérer, et analyser les données. Elle simplifie la transformation des données brutes en smart data.
- QlikView : QlikView est un outil d’analyse de données qui met l’accent sur la découverte des données et la création de tableaux de bord interactifs pour une meilleure compréhension des informations.
Vous l’aurez compris, la smart data est le futur du traitement des données pour les entreprises souhaitant rester compétitives et pertinentes. Elle se concentre sur la qualité plutôt que la quantité, en utilisant des techniques avancées d’analyse des données, et en s’appuyant sur des outils spécialisés. Les entreprises peuvent exploiter leurs données dans une approche data-driven marketing et l’utiliser pour décider au quotidien des actions marketing et commerciales à mener.